但是大規(guī)模人工智能部署面臨的一個新障礙——技術(shù)債務(wù)問題——威脅著人工智能應(yīng)用開發(fā)的持續(xù)增長和采用。
所謂技術(shù)債務(wù)是指為了保證項目在承諾的交付日期前按時完成,軟件中一些開發(fā)工作被省略或推遲,即使所有功能在發(fā)布前還沒有完成。
對于人工智能來說,技術(shù)債務(wù)更加復(fù)雜,因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧泶嬖诤艽蟮奈粗?,為了迅速部署,許多工作被忽視了,但它是項目成本上升和延誤的關(guān)鍵催化劑。
構(gòu)建和部署傳統(tǒng)的應(yīng)用程序和軟件系統(tǒng)是一個確定性的、單向的正向迭代過程,隨后是必要的更改。在每個版本中,會預(yù)測、計劃和減少過程中的技術(shù)債務(wù)。由于這種形式的技術(shù)債務(wù)是可預(yù)測的,它像任何其他支出一樣被納入預(yù)算。
但人工智能技術(shù)債務(wù)并非如此,它有不同的構(gòu)成。
什么是人工智能技術(shù)債務(wù)?