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智能焊接技術(shù)
新型 3D 視覺技術(shù)——應(yīng)對機器視覺的挑戰(zhàn)
2024-12-21
 3D 視覺技術(shù)必須發(fā)展并適應(yīng)不斷變化的市場條件——尤其是在加速變化的時期,例如新冠疫情的全球爆發(fā)幾乎改變了生活的方方面面。不同類型的 3D技術(shù)適合不同行業(yè)的不同任務(wù)和應(yīng)用。無論是立體視覺、激光三角測量、結(jié)構(gòu)光、飛行時間 (ToF) 還是其他技術(shù),3D成像技術(shù)正在不斷發(fā)展并擴展到更多的市場,幫助最終用戶和原始設(shè)備制造商解決新的具有挑戰(zhàn)性的成像問題。

  
利用3D區(qū)域掃描技術(shù)

  由于COVID-19疫情的爆發(fā),人們以前所未有的需求轉(zhuǎn)向電子商務(wù)平臺,對涉及物流、倉儲和包裝的公司提出了巨大的挑戰(zhàn),這些公司被迫不斷地擴大運營規(guī)模和業(yè)務(wù)。很多物流和倉儲應(yīng)用程序——包括貨物的交付、倉儲和包裝,在很大程度上依賴于各種類型的3D 成像技術(shù)。

  “貨箱揀選應(yīng)用程序需要實施區(qū)域掃描和3D點云。盡管貨箱揀選可以說是最廣為人知的事實,但它卻是最難實施的 3D 類型之一?!?Integro Technologies公司首席視覺系統(tǒng)架構(gòu)師 David Dechow 說,“目前,大多數(shù)貨箱揀選還不能滿足所有客戶的需求,因為它需要極高的速度、隨機揀選,并且需要機器人像人一樣移動?!?/span>

  使用飛行時間計算和測量

  雖然立體視覺和結(jié)構(gòu)光等區(qū)域掃描 3D 技術(shù)可能有助于貨箱揀選應(yīng)用,但飛行時間 (ToF) 技術(shù)更有助于完成諸如測量和計算箱子尺寸之類的任務(wù)。

  LUCID Vision Labs的新型 Helios2 ToF 相機針對物流、物料搬運和機器人應(yīng)用,與舊版本的Helios相比,新型相機的透光率提高2.5倍,3D精度提高了50% 以上。客戶的需求是該公司不斷突破技術(shù)極限的動力。 LUCID公司創(chuàng)始人兼總裁 Rod Barman 表示:“考慮到這一點,我們將最新技術(shù)融入設(shè)計的產(chǎn)品以適應(yīng)當(dāng)前和未來潛在的應(yīng)用挑戰(zhàn),例如尺寸測量、機器人和 AGV?!?/span>

  對于康耐視而言,物流領(lǐng)域中3D應(yīng)用的最大需求是盒子尺寸標(biāo)注,尤其是當(dāng)零件在運動中移動時。過去,在此類應(yīng)用中,通常采用多個激光器和一個外部攝像頭有助于捕獲圖像。但是,現(xiàn)在通過類似于3D-A1000的系統(tǒng),將2D和3D結(jié)合在一起的智能相機可以從web界面快速標(biāo)注尺寸。

  康耐視3D 產(chǎn)品高級總監(jiān)兼業(yè)務(wù)部門經(jīng)理 John Keating 解釋說,“使用A1000系統(tǒng)可以簡化設(shè)置。這是一個基于網(wǎng)絡(luò)的界面,但它仍然是一個In-Sight 攝像頭,它提供了一個簡單的設(shè)置演練?!?D的應(yīng)用部署越容易,人們對 3D的擔(dān)憂就越少。

  Keating 表示,隨著客戶在3D-A1000上取得成功,物流領(lǐng)域開辟了新的 3D 應(yīng)用程序,例如在經(jīng)典的空托盤場景中定位物體,這在很長一段時間內(nèi)一直是一個困難的應(yīng)用。

  對于Matrox Imaging公司3D傳感器產(chǎn)品經(jīng)理 Mathieu Larouche 而言,傳統(tǒng)應(yīng)用,例如用于揀箱和碼垛的視覺引導(dǎo)機器人以及箱子尺寸測量,也是 3D 成像背后的重要驅(qū)動力。為了讓客戶更輕松,Matrox公司還積極參與對GenICam的GenDC模塊的支持,旨在標(biāo)準(zhǔn)化 3D 相機/傳感器和應(yīng)用軟件之間的組件數(shù)據(jù)交換。

  就市場的潛在影響而言,Larouche認(rèn)為,3D成像的一個潛在的有趣領(lǐng)域是將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于3D成像,以推廣后者的使用。

  周期時間的注意事項

  包裝應(yīng)用也越來越多地依賴于3D視覺,CapSen Robotics公司首席執(zhí)行官 Jared Glover 表示,但最終用戶和OEM廠商必須預(yù)先考慮周期時間需求,以避免出現(xiàn)任何問題。

  在許多3D視覺引導(dǎo)的機器人應(yīng)用中,機器人在每次取貨或放貨時的移動方式是不同的,比如說,與重復(fù)相同動作的機器人相比,3D視覺引導(dǎo)機器人的周期時間不會太穩(wěn)定,這就是為什么在生產(chǎn)線設(shè)計中考慮這個因素很重要。應(yīng)該在揀選機器人前后建立額外的緩沖區(qū),或者如果需要在沒有偏差的情況下達到一定的周期時間,應(yīng)該增加額外的機器人作為冗余。

  該公司設(shè)計其 CapSen PiC 貨箱揀選產(chǎn)品時就考慮了這些周期時間。該系統(tǒng)使用高度加速的專有 GPU 數(shù)學(xué)庫以及并行圖像處理和運動控制,在傳統(tǒng) 6 軸機器人上實現(xiàn)低至兩秒的循環(huán)時間。

  “考慮這樣一個場景,箱子里裝滿了瓶子,不得不處理傾斜之類的問題,” Keating說,“當(dāng)瓶子四處移動時,2D 視覺會出現(xiàn)問題,但 3D 視覺提供了理解深度的能力?!?與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,康耐視全新的 In-Sight 3D-L4000 嵌入式視覺系統(tǒng)能使用戶將視覺工具直接用于元件的3D圖像,可提供更高的準(zhǔn)確性,從而擴展了可以執(zhí)行的檢測類型。

新型 3D 視覺技術(shù)——應(yīng)對機器視覺的挑戰(zhàn)  甚至有些時候 3D 成像技術(shù)的名稱也不盡相同。許多公司在市場上不會以相同的名稱來稱呼他們的產(chǎn)品,但使用其他名稱的解決方案仍然可以提高生產(chǎn)率,這才是最重要的。